Południowokoreańska firma zajmująca się radarami obrazującymi Bitsensing wprowadziła Traffic Insight Monitoring Sensor (Timos) z przetwarzaniem AI na krawędzi, aby pomóc uzyskać lepszy wgląd w zarządzanie ruchem.
Firma twierdzi, że Timos 24 GHz, zasilany przez platformę Nvidia Jetson, zapewnia dokładne i niezawodne wykrywanie w czasie rzeczywistym „nieskończonych możliwości” występujących na drodze, w tym statystyki ruchu, incydenty, naruszenia i szacowany czas przybycia.
Inteligentna infrastruktura miejska
Dzięki śledzeniu fuzji czujników rozwiązanie z jednym urządzeniem zapewnia precyzyjną klasyfikację obiektów bez użycia jakichkolwiek zewnętrznych systemów, co pozwala na efektywne wykorzystanie zasobów i opłacalność.
Dr Jae-Eun Lee, dyrektor generalny Bitsensing, wyjaśnił, że Timos został zaprojektowany tak, aby przekraczać standardy branżowe w rozwiązaniach radarowych „jednocześnie torując drogę dla najbezpieczniejszej i najbardziej zaawansowanej infrastruktury inteligentnego miasta”. Ma na celu bezpośrednie zwalczanie wypadków drogowych i śmierci pieszych.
Timos wykrywa obecność, średnią prędkość strefy wykrywania, długość kolejki i szacowany czas przybycia. Dzięki zaawansowanym informacjom o wykrywaniu Timos umożliwia śledzenie zdarzeń na drodze, w tym przekroczenia prędkości, naruszenia pasa ruchu, jazdy pod prąd, przekroczenia długości kolejki, nieautoryzowanego zatrzymania, zmiany pasa ruchu i przechodzenia przez jezdnię.
Bitsensing twierdzi, że Timos wykrywa do 256 pojazdów poruszających się na dystansie do 320 km, obejmujących osiem pasów, zoptymalizowanych pod kątem szerokiego zakresu środowisk ruchu drogowego i zakrzywionych dróg. Sześćdziesiąt cztery niestandardowe strefy można ustawić dla ośmiu różnych zdarzeń, aby śledzić wiele sytuacji na złożonych drogach i przeprowadzać analizy w czasie rzeczywistym.
Kompatybilność z systemem centralnym umożliwia łatwe zarządzanie i automatyczne aktualizacje oprogramowania, eliminując potrzebę ręcznego dostosowywania urządzenia wymagającego blokowania zasobów i ruchu.
Architektura technologii łączenia czujników poprzez anteny z wieloma wejściami i wyjściami (Mimo), obsługę wideo w wysokiej rozdzielczości oraz platformę Nvidia Jetson do przetwarzania AI umożliwia wykrywanie zatrzymanych pojazdów w celu uzyskania spójnych i płynnych danych.
Bitsensing informuje, że pojedyncze urządzenie zapewnia pełną autonomię w śledzeniu informacji na drodze, wykrywaniu incydentów, a nawet w zakresie konserwacji. Dzięki automatycznym aktualizacjom systemu i funkcjom pozycjonowania po wstępnej instalacji nie są potrzebne żadne dodatkowe działania ręczne ani zasoby zewnętrzne.
Timos jest już zainstalowany w kilku miastach w Korei, w tym Wonju, Jeju-Do, Seongnam-si, Daegu i na całym świecie, w tym w Mcity – University of Michigan i we Włoszech.
Bitsensing jest członkiem Nvidia Metropolis, programu partnerskiego skupiającego się na wprowadzaniu na rynek nowej generacji aplikacji wizyjnych AI, aby przestrzenie i operacje były bezpieczniejsze i wydajniejsze, oraz Nvidia Inception, bezpłatnego, globalnego programu, który wspiera start-upy.
Źródło: smartcitiesworld.net
