Metaverse symuluje rzadkie scenariusze podczas testów samochodów autonomicznych

Oxbotica metaverse

Zaawansowana sztuczna inteligencja (AI) w metaverse jest wykorzystywana do przyspieszenia bezpiecznego i wydajnego wdrażania technologii pojazdów autonomicznych (AV).

Brytyjska firma Oxbotica zajmująca się oprogramowaniem AV uważa, że ​​zestaw narzędzi MetaDriver zmniejsza również emisje dwutlenku węgla generowane przez pojazdy przejeżdżające rzeczywiste kilometry.

Trudne scenariusze

MetaDriver obejmuje symulację wirtualnego świata, automatyczne wykrywanie trudnych scenariuszy i rozszerzanie danych w czasie rzeczywistym. Został zaprojektowany, aby pomóc AV odpowiedzieć na trzy podstawowe pytania: „Czy widzę to dobrze?, Czy robię to dobrze? i czy mogę sobie teraz zaufać?”.

Generuje obszerny bank scenariuszy, które są wykorzystywane do testowania i udoskonalania operacji i zachowań AV, bez konieczności ich fizycznego prowadzenia, przyspieszając gotowość do sprzedaży. Oxbotica MetaDriver zapewnia również możliwość zbudowania reprezentacji cyfrowego bliźniaka na podstawie zebranych danych w świecie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja nauczyła się automatycznie wyszukiwać rzadkie, nietypowe i niewidzialne scenariusze, znane jako „przypadki brzegowe”, co pozwala zarówno testować systemy autonomii w odniesieniu do „przypadków narożnych”, jak i nauczyć się radzić sobie z nimi.

MetaDriver umożliwia wykrywanie przypadków brzegowych średnio 1000 razy szybciej niż tradycyjne metody testowania i nawet 35 000 razy szybciej w niektórych sytuacjach.

„Oxbotica MetaDriver to zestaw narzędzi, który oferuje znacznie więcej niż tylko prostą symulację” — powiedział Paul Newman, założyciel i dyrektor ds. technologii w firmie Oxbotica. „Korzystanie z metaverse w ten sposób zapewnia nam i naszym klientom praktycznie nieograniczone wyzwania testowe, rewolucjonizując sposób, w jaki przyspieszamy komercyjne wdrażanie AV, aby wprawić Ziemię w ruch.

Korzystając z rozszerzenia danych MetaDriver, każdą „metamilę” można przetestować w każdych warunkach, w tym w deszczu, śniegu, mgle, w nocy lub w dzień, eliminując potrzebę oczekiwania na pojawienie się różnych warunków pogodowych podczas testów w świecie rzeczywistym.

Zaawansowane możliwości MetaDriver umożliwiają szybkie, ukierunkowane i różnorodne testy, które zdaniem Oxbotica dadzą operatorom AV pewność, że ich pojazdy są wyposażone do bezpiecznej, dokładnej i efektywnej pracy w ich wyspecjalizowanych środowiskach, niezależnie od tego, czy jest to miasto, kopalnia, farma wiatrowa, energia słoneczna park lub lotnisko.

Newman dodał: „Oxbotica MetaDriver pozwala nam pokonywać trudne kilometry bez konwencjonalnej potrzeby fizycznego pokonywania mil.

„Branża pojazdów autonomicznych została nadmiernie zindeksowana na podstawie liczby przejechanych mil jako synonimu bezpieczeństwa, ale to, na czym tak naprawdę zależy nam, to uwzględnienie trudnych przypadków, a nie przebytych niekończących się mil. Oxbotica MetaDriver rozwiązuje ten problem w nowy i ekscytujący sposób.”

Źródło: smartcitiesworld.net

Powiązane posty

Leave a Comment